LAPORAN PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA
MODUL 9
ADVANCE SQL 1
Disusun oleh:
Nama : Fajar Eko Prasetyo
NIM : L200120010
Kelas : A
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
2014
A. Tujuan
Mahasiswa mampu
menggunakan select statement beserta options-a untuk mencari, mengolah, dan
menampilkan data yang ada di basis data sesuai kebutuhan.
B. Landasan
Teori
· IN
Ø Contoh
- SELECT*FROM
rekening WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’,’BRUL’);
Ø Perintah SQL diatas sama
dengan :
- SELECT*FROM
rekening WHERE kode_cabang = ‘BRUM’ OR kode_cabang = ‘BRUL’;
Ø Tidak ada batas banyaknya
nilai yang bisa ada di dalam IN (….)
· NOT
IN
Ø Contoh
- SELECT*FROM
rekening WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUS’,’BRUL’)
Ø Nilai NULL tidak akan tampil
dalam IN dan NOT IN.
· BETWEEN
Ø Contoh
- SELECT*FROM
rekening WHERE saldo BETWEEN 500000 AND 1000000;
Ø Nilai yang pertama dalam
BETWEEN harus lebih kecil dari nilai yang kedua.
· NOT
BETWEEN
Ø Contoh
- SELECT*FROM
rekening WHERE saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;
· AGGREGATE
FUNCTION
Fungsi-fungsi untuk aggregate :
Ø MIN ( )
ü Digunakan untuk mencari nilai
terkecil dari sekumpulan record.
ü Contoh
- SELECT
MIN (saldo) FROM rekening;
ü Bisa dibatasi dengan WHERE
clause sehingga hanya record tertentu yang ditelusuri :
- SELECT
MIN (Saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
Ø MAX ( )
ü Digunakan untuk mencari nilai
terbesar dari sekumpulan record.
ü Contoh
- SELECT
MAX (saldo) FROM rekening;
ü Bisa dibatasi dengan WHERE
clause :
- SELECT
MAX (Saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
Ø COUNT ( )
ü Digunakan untuk menghitung
banyaknya record.
ü Contoh
- SELECT
COUNT (*) FROM nasabah;
- SELECT
COUNT(nama_nasabah) FROM nasabah;
- SELECT
COUNT (alamat_nasabah) FROM nasabah;
ü Bisa dibatasi dengan WHERE
clause.
ü Jika kita ingin menghitung
record yang unik (tidak ada pengulangan) maka gunakan DISTINCT.
- SELECT
COUNT (DISTINCT alamat_nasabah) FFROM nasabah;
Ø SUM ( )
ü Digunakan untuk menjumlahakan
nilai-nilai dari sekumpulan record.
ü Contoh
- SELECT
SUM(saldo)FROM rekening;
ü Bisa dibatasi dengan WHERE
clause.
Ø AVG ( )
ü Digunaakn untuk menghitung
rata-rata nilai dari sekumpulan record.
ü Contoh
- SELECT
AVG (saldo) FROM rekening;
ü Bisa dibatasi dengan WHERE
clause.
ü Beberapa aggregate functions bisa
digabungkan dalam satu perintah SQL :
- SEELCT
MIN(saldo), MAX (saldo), AVG (saldo) FROM rekening;
ü Bisa menggunakan Column
Alias (AS) untuk membuat tampilan lebih professional.
· GROUP
BY
Ø Digunakan untuk mengelompokkan
sekumpulan record berdasarkan (kolom-kolom) tertentu.
Ø Contoh
- SELECT
jenis_transaksi FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;
· HAVING
Ø Merupakan pasangan dari GROUP
BY, digunakan untuk membatasi yang ditampikan.
Ø Contoh
- SELECT
jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal
HAVING jenis_transaksi-‘kredit’;
Ø Jika menggunakan HAVING, maka
pembatasan dilakukan setelah dikelompokkan dalam GROUP BY.
Ø Jika menggunakan WHERE, maka
pembatasan dilakukan sebelum hasil dikelompokkan dalam GROUP BY.
· GROUP
BY dan AGGREGATE
Ø GROUP BY sangat cocok untuk
aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan
record-record dan menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing
kelompok.
- SELECT
kode_cabang, MIN(saldo), MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM
rekening GROUP BY kode_cabang;
Ø Bisa digabungkan dengan tabel
join dan ORDER BY.
- SELECT
nama_cabang, SUM(saldo) FROM rekening NATURAL JOIN cabang_bank GROUP BY
nama_cabang ORDER BY nama_cabang;
C. Alat dan
Bahan
1. Komputer
2. Program
aplikasi postgreeSQL 9.2
3. Modul
praktikum sistem basis data
D. Langkah-langkah
Praktikum
1. Menampilkan
tanggal transaksi, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua transaksi
yang dilakukan oleh Sutopo dan Canka Lokananta dan diurutkan berdasarkan
tanggal transaksi, dengan kode berikut :
è SELECT transaksi.tanggal,
transaksi.jenis_transaksi, transaksi.jumlah FROM nasabah, transaksi WHERE
nasabah.id_nasabah=transaksi.id-nasabahFK AND nasabah.nama_nasabah IN
(‘Sutopo’,’Canka Lokananta’) ORDER BY transaksi.tanggal;
2. Menampilkan
tanggal transaksi, nama nasabah, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk
semua transaksi yang terjadi dari 15 november sampai 20 November 2009 dan
diurutkan berdasarkan tanggal transaksi dan nama nasabah dengan kode berikut :
è SELECT transaksi.tanggal,
nasabah.nama_nasabah, transaksi.jenis_transaksi, transaksi.jumlah FROM
transaksi, nasabah WHERE transaksi.tanggal BETWEEN ‘2009-11-15’ AND
‘2009-11-20’ AND nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFK ORDER BY
transaksi.tanggal, nasabah.nama_nasabah.
3. Menampilkan
jenis transaksi dan total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap jenis
transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :
è SELECT transaksi.jenis_transaksi AS
“Jenis Transaksi”, SUM(jumlah) AS “Jumlah (Rp)” FROM transaksi GROUP BY
transaksi.jenis_transaksi ORDER BY transaksi.jenis_transaksi;
4. Menampilkan
jenis transaksi, jumlah transaksi yang terbesar serta terkecil untuk tiap jenis
transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :
è SELECT jenis_transaksi AS “Jenis
Transaksi”, MAX(jumlah) AS “Transaksi Terbesar”, MIN(jumlah) AS “Transaksi
Terkecil” FROM transaksi GROUP BY transaksi.jenis_transaksi ORDER BY
transaksi.jenis_transaksi;
5. Menampilkan
jenis transaksi, total jumlah transaksi (dalam rupiah), dan banayaknya
transaksi yang tercatat untuk tiap jenis transaksi yang terjadi sebelum bulan
Desember dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :
è SELECT jenis_transaksi AS “Jenis
Transaksi”, SUM(jumlah) AS “Jumlah (Rp)”, COUNT(jumlah) AS “Jumlah Transaksi”
FROM transaksi WHERE tanggal BETWEEN ‘2009-11-1’ AND ‘2009-11-30’ GROUP BY
transaksi.jenis_transaksi ORDER BY transaksi.jenis_transaksi;
E. Analisa
Pada percobaan kali ini kita bisa mengenal
dan menggunakan lebih banyak macam select statement beserta option-nya, seperti
IN, NOT IN, BETWEEN, NOT BETWEEN, AGGREGATE FUNCTIONS (MIN, MAX. COUNT, SUM,
AVG), GROUP BY, HAVING. Fungsi dari select statement tersebut sudah saya
jelaskan pada landasan teori di atas.
GROUP BY sangat cocok untuk aggregate
function. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record
dan menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing kelompok.
GROUP BY dan aggregate function juga bisa digabungkan dengan tabel
join dan ORDER BY. Semua select statement tersebut akan lebuh memudahkan kita
dalam mengelola database.
F. Tugas
1. Tampilkan
jenis transaksi, jumlah transaksi dalam Rp dan total transaksi untuk nasabah
yang bernama akhiran ‘Kartika Padmasari’ untuk masing-masing jenis transaksi!
2. Berapa
jumlah total saldo yang dimiliki oleh Maryati?
0 komentar:
Posting Komentar